1. 在線翻譯平臺匯總

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2. 在線翻譯準(zhǔn)確率怎么樣？

不吹不黑，當(dāng)前機(jī)器翻譯水平還不能完全替代人類，畢竟機(jī)器并非和人類一樣有情感，人類的共情對于機(jī)器來說是完全體會不到的。AlphaGo打敗柯潔時并不會像人一樣感到高興，失敗時也不會像人一樣感到沮喪。

同樣道理，如上圖所示，當(dāng)人處于危險時，機(jī)器并不會像人一樣馬上意識到所處的情境是什么感覺，因此機(jī)器翻譯錯誤。

此類例子不勝枚舉， 比如英文里的Clinical Professor機(jī)器翻譯的結(jié)果是“臨床教授”，但實際上Clinical Professor指的是只負(fù)責(zé)教學(xué)、不負(fù)責(zé)做研究的教授，所以翻譯成“實踐教授”更合理一些。

否則如果把商學(xué)院的Clinical Professor翻譯成“臨床教授”，總感覺怪怪的，教授可能會問：“嗯？我床呢？”

3. 機(jī)器翻譯究竟是否可用？

目前機(jī)器翻譯的水平還是有限的，需要人工干預(yù)才可以放心的投入使用。

現(xiàn)在機(jī)器翻譯的主要技術(shù)是NMT和SMT，即Neural machine translation和statistical machine translation。當(dāng)前NMT更高級一些，通?？梢援a(chǎn)出一些流暢的語句，NMT的原理如圖所示，先分析源語以及語境，然后根據(jù)語法規(guī)則，產(chǎn)生出符合語法規(guī)則的句子，比如中英文的主謂賓形式、日語的主賓謂形式等等，但是產(chǎn)生目標(biāo)語言之后是否語境跟源語一致，這就要考驗機(jī)器翻譯引擎（Machine Translation Engine）的認(rèn)知能力，看機(jī)器是否能像人一樣辨別語境、情景以及感覺。